هوش مصنوعی جدید علی‌بابا معرفی شد؛قدرت کدنویسی بیشتر،هزینه کمتر

علی‌بابا از مدل هوش مصنوعی Qwen3.7 Max رونمایی کرد؛ مدلی که با تمرکز بر استدلال، کدنویسی و کاهش خطاهای ساختگی توسعه یافته و نزدیک‌ترین تلاش این شرکت برای رقابت با مدل‌های پیشرو بازار محسوب می‌شود.

رونمایی از Qwen3.7 Max

شرکت علی‌بابا مدل جدید هوش مصنوعی خود با نام Qwen3.7 Max را معرفی کرد. این مدل در شاخص Artificial Analysis موفق شده امتیاز ۵۶٫۶ را ثبت کند؛ رقمی که نسبت به نسخه قبلی، یعنی Qwen3.6 Max Preview، حدود ۴٫۸ امتیاز پیشرفت نشان می‌دهد.

با وجود این رشد، Qwen3.7 Max هنوز از مدل‌های قدرتمند شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی، انتروپیک و گوگل عقب‌تر است؛ اما در حال حاضر جدی‌ترین تلاش علی‌بابا برای نزدیک‌شدن به مدل‌های پیشرفته بازار به شمار می‌رود.

ادامه مسیر مدل‌های بسته علی‌بابا

علی‌بابا از زمان عرضه Qwen2.5 Max در اوایل سال ۲۰۲۵، مدل‌های Max و Plus خانواده Qwen را به‌صورت بسته منتشر می‌کند. در مقابل، برخی مدل‌های دیگر این خانواده همچنان متن‌باز باقی مانده‌اند و در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارند.

در حال حاضر، قوی‌ترین مدل متن‌باز این خانواده Qwen3.6 27B با امتیاز ۴۵٫۸ است. نسخه MoE این خانواده یعنی Qwen3.5 397B A17B نیز با امتیاز ۴۵٫۰ یکی دیگر از مدل‌های مهم متن‌باز علی‌بابا محسوب می‌شود.

پیشرفت محسوس در استدلال و کدنویسی

بر اساس نتایج بنچمارک‌ها، بیشترین پیشرفت Qwen3.7 Max در حوزه‌هایی مانند استدلال علمی، اجرای وظایف ایجنت‌محور و برنامه‌نویسی دیده می‌شود. این مدل در چندین آزمون مهم عملکرد بهتری نسبت به نسل قبل داشته و توانسته جایگاه خود را در میان مدل‌های قدرتمندتر تثبیت کند.

برای نمونه، امتیاز این مدل در بنچمارک HLE از ۲۸٫۹ درصد به ۳۸٫۱ درصد رسیده است؛ رشدی که نشان می‌دهد علی‌بابا تمرکز ویژه‌ای روی بهبود توانایی‌های تحلیلی و استدلالی مدل جدید داشته است.

کاهش چشمگیر توهم در پاسخ‌ها

یکی از مهم‌ترین تغییرات Qwen3.7 Max کاهش نرخ «توهم» یا تولید پاسخ‌های نادرست و ساختگی است. طبق داده‌های منتشرشده، نرخ توهم این مدل از ۴۴٫۲ درصد در نسخه قبلی به ۲۲٫۹ درصد کاهش یافته است.

با این حال، این کاهش خطا بدون هزینه نبوده است. دقت پاسخ‌های مدل از ۳۷٫۷ درصد به ۳۰٫۱ درصد افت کرده؛ موضوعی که نشان می‌دهد Qwen3.7 Max در بسیاری از موقعیت‌ها ترجیح می‌دهد به سؤال پاسخ ندهد تا اینکه اطلاعات اشتباه ارائه کند.

حافظه متنی یک میلیون توکنی

مدل جدید علی‌بابا از پنجره متنی یا کانتکست یک میلیون توکنی پشتیبانی می‌کند. این عدد در مقایسه با محدودیت ۲۵۶ هزار توکنی نسل قبل، جهشی بزرگ محسوب می‌شود و می‌تواند برای تحلیل اسناد طولانی، پروژه‌های کدنویسی بزرگ و وظایف پیچیده چندمرحله‌ای کاربردی باشد.

البته Qwen3.7 Max فعلاً فقط از ورودی و خروجی متنی پشتیبانی می‌کند و برخلاف برخی مدل‌های رقیب، قابلیت چندرسانه‌ای ندارد. بنابراین کاربران نمی‌توانند از آن برای پردازش تصویر، صوت یا ویدئو استفاده کنند.

قیمت API هنوز اعلام نشده است

علی‌بابا هنوز قیمت API مدل Qwen3.7 Max را اعلام نکرده است. با این حال، نسخه قبلی این مدل یعنی Qwen3.6 Max Preview برای هر یک میلیون توکن ورودی ۱٫۳۰ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۷٫۸۰ دلار قیمت داشت.

اگر قیمت‌گذاری مدل جدید نزدیک به نسل قبل باقی بماند، Qwen3.7 Max می‌تواند برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال مدلی قدرتمند برای استدلال، کدنویسی و پردازش متن‌های طولانی هستند، گزینه‌ای جدی در برابر مدل‌های مطرح بازار باشد.

اگر دوست داری از اخبار روز هوش مصنوعی و یوتیوب با خبر باشی کافیه به صفحه اخبار وب سایت رامون طالع سر بزنی!